掌门1对1:为什么说技术是在线1对1的生命线? 公司

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  当下,越来越多的教育品牌日渐重视科技研发,转型为科技公司、智能公司已成为新的趋势。

  多知网将推出系列文章,讲述教育机构的时代变革。本文将讲述掌门的智能化迭代。

   文|王上

   教育到底有没有门槛?

  很多人认为,教育没有进入门槛。但在掌门1对1看来,随着在线教育的兴起,教育已经有了一定的门槛,这个门槛就是“内容+服务+技术”。今天的掌门1对1正一步步提高门槛,尤其是技术层面。

  掌门1对1创始人兼CEO张翼曾指出掌门的发展思路是“技术爬坡,产品下沉”。技术,被放到一个非常重要的位置。

对于在线1对1公司,为什么技术是生命线?

   在业内,“在线1对1模式究竟能否跑通,未来能否盈利”是一直被追问的话题。在线1对1被认为规模不经济的原因之一,是师资成本高。1对1的授课模式,注定是劳动密集型的赛道,是一个“重”模式。业内认为,组织管理能力,将是全行业的天花板。

  除了师资成本,在线1对1要回答的另一个问题是“教学效果”。随着用户规模越来越大,供给端优质师资的稀缺、庞大师资队伍的管理,是每家机构要面对的一个难题。优质师资供给能否跟上?如何批量复制老师?如何保证教学效果?

  那么,在线1对1的突破口可能在哪?

  掌门1对1的思路是:“在线教育企业想要规模化必须要做‘轻’,唯一的可能是将其变的更智能,变轻才可以复制,未来才能够更好的规模化。”即用技术建立起竞争壁垒,同时解决用户体验和人效问题。

  掌门1对1每年在技术的投入有数亿元人民币,这对于任何公司来说都不是小数目,“技术研发始终是重点投入方向,并且这一投入未来还会逐渐增长”。

  掌门1对1创始人张翼曾在演讲中指出,技术本身并不是未来教育发展最核心的壁垒,最核心的壁垒是技术下方巨大的冰山——数据,在他看来,“数据”是掌门众多壁垒中最高的那一个。

   在线教育利用精准数据的分析,能解决1对1学习的个性化问题,提高用户体验。掌门1对1联合创始人兼首席战略官吴佳峻介绍:“在现阶段,1对1最适合智能化推送技术。因为如果是大班或者小班,针对每个人推送的课件是不一样的,这样的话老师没办法同时授课,目前来说比较难。”

  在技术方面,除了能提升用户体验,还能增加人效。用吴佳峻的话说是“增加人效和增强用户体验是相辅相成的,必须双管齐下”。

  增加人效,就是进一步增强用户体验。这里的人效指得是教育机构老师和服务人员的效率,也可以看作是学生用户的学习效率,技术让两者的效率都有大幅提升,那么用户的体验自然是会大幅提升的。

  用户的体验提升,又能促进人效的进一步提升。用户的体验提升,必然是技术为用户提供了更加贴心的服务,这样就能节省掉老师和服务人员在这一环节的精力投入,从而让他们投入更多精力在“育人”方面,全面去影响学生,激励学生的学习兴趣。

  在掌门1对1看来,在教育科技公司中,技术和大数据的落脚点是“高效”,而非是“替代”。因为教育中“人”的因素还是第一位的,所以虽然智能化水平已经达到了一定的高度,但是掌门1对1还是坚持真人老师教学,AI只是对其的辅助,学生需要真人老师去记录、去陪伴。

如何用技术提升师生效率?

   这两年AI对教育的赋能引发行业关注,场景的应用层如何落地掌门1对1早已也在探索之中。

   今年年初掌门1对1研发了教研智能化体系,即将各个教研环节进行AI智能化处理,支撑起智能测评、智能课堂、智能作业三大环节。

  教研智能化体系的推出也是围绕用户体验和人效,吴佳峻说:“推出教研智能化体系一方面是由于家长、学生和老师的需求;另一方面是企业规模化、标准化发展的需要。”

  对于学生而言,面对浩海的题海,如何达到高效学习和个性化学习是他们所期望的,在掌门1对1看来,“减负并不是单纯的减少学习时间,而是应该提升学习的效率”。学生学习行为数据化之后,可以通过专属学习图谱进行针对性的学习。

  对于老师而言,老师需要一个智能化的“助教”,这个“助教”能够帮助老师了解学生,还能够帮助老师提高效能,让他们更多投入到影响学生的工作中。

  对于企业而言,教育企业在实现规模化发展的过程中,会面临学生和老师大量涌入平台的挑战,学生管理和教师管理本身难度巨大,需要保证数万老师的课程质量达到标准化要求,同时老师的精力有限,如何将知识教授和情感激励有机配合起来也至关重要。

  在这样的需求下,掌门1对1推出了教研智能化体系。

  教研智能化体系的智能测评、智能课堂、智能作业三大环节分别对应解决三个问题:一、为学生找到最合适的老师,为老师匹配到最合适的学生;二、把定制化的教学素材精准推送给学生,实现个性化教学;三、把定制化的作业推送给学生,提升学习效率。

  

   ( 教研智能化体系 的底层逻辑)

   从外化效果来看,掌门1对1想从课前、课中、课后全过程均实现有迹可循。

  在课前智能师生匹配方面,掌门1对1将提炼出的上百个个性化标签进行对应地匹配。这些标签分为两类,一部分是授课时间、年级、地域、科目等常规标签,另一部分则为性格、爱好、知识薄弱点、擅长科目、风格等软性标签,将老师推送给学生。

  掌门1对1还通过语音交互和机器视觉等技术手段监控课堂,判断授课质量,对不合格的教师进行回炉培训。

  现在很多K12在线教育机构都会在课前对学生进行学习能力测试,进而匹配相应的学习方案。掌门1对1不止在课前测,而是根据不同学习阶段分为入学测、预习测、阶段测、考前测等不同类型。

  测评结束后,还会为每个学生生成测评报告,自适应系统根据学生的行为数据画像构建相应的学习模型,为学生找到最优学习路径,个性化地为学生自动推荐相应的课程课件和学习方案。

  在这个过程中,掌门1对1的测评具有动态属性,学生每经过一个学习周期后,都会进行一次阶段性测评,动态测评可以不断更新校准学生的学习数据。

  吴佳峻透露,当前掌门1对1智能推送精准度能够达到90%左右。

  课程结束后,智能作业系统会对根据学生的课堂数据画像,并结合1200万AI题库资为学生进行课后作业推荐。掌门1对1智能题库覆盖全科知识点,有填空题、选择题、解答题等多种题型,可以细化匹配任何程度学生的练习需求。

  “在作业的批改方面,目前客观题已全面实现智能化自动批改,正确率达100%;主观题未来将利用智能电子墨水笔记识别等技术,不断提升批改的准确率。” 吴佳峻说道。

  “罗马不是一天建成的”,教研智能化体系背后是一点一滴的技术积累与挖掘。吴佳峻向多知网介绍:“我们在2014年成立开始就在教研和科技研发方面投入巨大,2017年开始对教研进行全面智能化赋能,随着不断对在线教研智能化体系进行升级和校准,现在这套智能教研体系已经取得了不错的效果,所以我们在2019年初正式对外推出这一体系。”

从信息化到智能化,背后的组织保障

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